BISM短期响应
干预之后，风险如何变化？
评估加药或冲洗对硫化物产生与 H₂S 释放的影响，了解控制措施的即时效果。
BIOFILM-INITIATED SEWER PROCESS MODEL
动态生物膜驱动，
预见下水道的
硫化氢
BISM 将污水水质、动态生物膜与气体交换深度耦合，预测硫化物在哪里产生、浓度多高，以及控制措施在短期与长期如何发挥作用。
BISM / THE COUPLED SYSTEM
WATER ↔ BIOFILM ↔ GAS
CONTROL OVER TIME
不只预测当前浓度，更关注控制能持续多久
普通水质模型常将生物膜视为稳定不变。BISM 模拟生物膜增厚、脱落与恢复，以及硫酸盐还原菌（SRB）和异养菌的竞争，评估微生物动态变化对长期效果的影响。
生物膜恢复
风险可能何时再次出现？
追踪生物膜恢复过程中的微生物生长与竞争，评估产硫能力恢复及浓度反弹的可能性。
长期运行
怎样让控制持续有效？
比较不同投药与干预情景的长期表现，为后续干预时机及运行策略提供依据。
THE MODEL
动态理解下水道过程
三个耦合子模型，连接生物膜变化、污水水质与气体释放。
污水水质模型
追踪沿程硫化物、硫酸盐、氨氮及有机物的变化。
关注过程沿程输送 · 组分转化 · 浓度动态
动态生物膜模型
模拟微生物竞争，以及生物膜的生长、脱落与恢复。
关注过程分层传质 · 菌群竞争 · 附着与脱落
气体交换模型
连接 H₂S 逸散、氧气复氧与水相及生物膜过程。
关注过程气液传质 · H₂S 释放 · 氧气复氧
SCIENCE IN PRACTICE
从工程验证，到快速预测
了解真实管网中的应用，以及面向快速预测与控制的研究进展。
HATS / HONG KONG
44 kmHATS 1 与 2A 管网总长工程案例
了解 BISM 如何重现香港深隧管网中的硫化物动态变化，并识别下游产硫集中区域。
阅读 HATS 工程案例 ↗AI + BISM
BISM → SPM机理模型与机器学习融合Swift Prediction Model
了解快速预测模型 SPM 如何将 BISM 生成的数据与机器学习结合，支持 H₂S 快速 预测与控制。
探索 AI + BISM ↗APPLICATIONS
排水系统全生命周期的虚拟试验场
从日常变化到极端事件，在虚拟环境中推演 H₂S 产排趋势，提前识别高风险管段，优化管控策略，在管网安全与运营成本之间作出有依据的选择。
↗
常规水质波动
评估进水 COD 与硫酸盐浓度变化对产硫潜力的影响。
↗
污水水量变化
分析水力停留时间（HRT）变化引发的流态及产排风险变化。
↗
季节性温度变化
量化冬夏季水温差异对生物膜活性与生化反应速率的影响。
↗
极端天气事件
推演暴雨引起的稀释效应与溶解氧带入对 H₂S 产生的抑制作用。
↗
化学投加优化
模拟硝酸盐、杀菌剂等药剂的短期应急与长期控制效果，优化投加量。
↗
物理干预评估
评估水力冲刷剥离生物膜与气相通风控制气体逸散的协同效能。
希望评估您的管网硫化氢问题？
与 BISM 团队交流研究需求、工程应用或控制方案评估。